Со брзиот напредок во вештачката интелигенција, сега сме сведоци на еден нов, развиен начин на интеракција со компјутерите и интернетот – AI агентите. Тие претставуваат следниот голем чекор по класичните чет-ботови, кои беа ограничени на комуникација преку текст. AI агентите се софтверски системи кои користат вештачка интелигенција за да извршуваат сложени задачи самостојно, планираат дејства и носат одлуки. Но, како функционираат овие агенти и што ги прави толку посебни?
Што се AI агенти?
AI агентите се софтверски системи кои комбинираат вештачка интелигенција и напредни алгоритми за да бидат способни да прават повеќестепени дејства, да се носат со задачи и да донесуваат одлуки без директен надзор од човек. За разлика од традиционалните чет-ботови, кои само одговараат на прашања или водат едноставни дијалози, AI агентите можат да се справат со многу понапредни задачи како што се: пребарување на интернет, пополнување на формулари, планирање и извршување на сложени активности, а дури и интеракција со други софтвери преку API интерфејси.
Во основа, AI агентите се создадени за да функционираат како самостојни ентитети кои можат да комуницираат со различни системи, да извршуваат задачи и да се адаптираат на нови ситуации. Овие агенти можат да имаат краткорочна и долгорочна меморија, што значи дека можат да запомнат информации и да ги користат за понатамошни задачи. Тие можат да учат од околината и да се подобруваат со време, што им овозможува да станат сè поефикасни.
Како функционираат AI агенти?
Основната функција на AI агентот е да започне со примање на задача од корисникот. Потоа, агентот ја анализира задачата, прави план и изведува дејства за да ја постигне целта. Овој процес е сличен на начинот на кој човек би се носел со одредена активност, но наместо да се потпира на човечката интуиција и искуство, AI агентите се водат од големи податоци, алгоритми и вештачка интелигенција.
Пример на ова е AI агентот Operator од OpenAI, кој користи графички кориснички интерфејс (GUI) за да се движи низ интернетот. Агентот може да пребарува на интернет, нарачува производи, пополнува формулари и наоѓа летови. Овој агент е способен да ги користи визуелните способности на GPT-4o за да разликува каде треба да кликне и што да направи следно. Сепак, сè уште не е целосно автономен и понекогаш му е потребен човечки надзор за да ја заврши задачата.
Во основа, AI агентите функционираат на начин кој комбинира три основни чекори: разбирање, размислување и дејствување. Прво, агентот ја анализира задачата и ја разбира, потоа размислува за најдобриот начин да ја изврши и на крај изведува дејства кои водат до исполнување на целта.
Типови на AI агенти
AI агентите се класифицирани во неколку различни типови, според нивните способности и функционалности:
- Агенти со едноставни рефлекси: Овие агенти работат на основа на логиката „ако-тогаш“. Тие не учат од искуство, туку само одговараат на конкретни влезови со претходно дефинирани одговори. Тие не поседуваат меморија и не можат да се прилагодат на нови ситуации. Еден пример би бил робот кој извршува едноставни задачи како чистење и избегнување препреки.
- Агенти со моделирани рефлекси: Овие агенти имаат некаква меморија која им дозволува да создадат основен модел на светот, врз основа на своите дејства. На пример, робот правосмукалка може да научи да избегнува пречки на подот и да се движи по собата во ефикасни патеки.
- Агенти базирани на цели: Овие агенти не се водат според едноставни правила, туку се ориентирани на постигнување на одредени цели. Можат да планираат и да избираат најдобар пат за да ги постигнат целите. Типичен пример би бил AI играч за шах кој размислува за повеќе потези напред.
- Агенти базирани на корисност (Utility): Овие агенти се ориентирани кон избор на дејства кои ќе ја максимизираат среќата или задоволството преку наградни функции. Тие се користат за оптимизација на различни цели, како на пример во финансиите или маркетингот.
- Агенти што учат: Овие агенти можат да учат од околината, да стекнуваат нови знаења и да се подобруваат со време. Тие се најнапредни и се способни за само-оптимизација, што ги прави многу корисни во динамични и комплексни ситуации.
Примери на AI агенти
Во моментот, постојат неколку AI агенти кои покажуваат каква иднина ни претстои. Некои од нив се:
- Operator AI од OpenAI: Овој агент е специјализиран за извршување на задачи преку интернет, како што се пребарување на производи, нарачување храна, резервирање на летови и слично. Тој ги користи визуелните способности на GPT-4o за да знае каде да кликне и што да направи следно.
- Deep Research AI агент: Овој агент е способен за длабинско истражување на било која тема, генерирање на извештаи со цитати и извори. Ова е корисно за истражувачи и студенти кои треба да соберат голем број на податоци и информации од различни извори.
- Google Project Mariner: Овој проект е во развој и ќе овозможи AI агентот да извршува задачи преку Chrome прелистувачот, слично како Operator. Тоа значи дека корисниците ќе можат да ги автоматизираат задачите што сега ги прават рачно во интернет-прелистувачите.
- Manus AI агент од Кина: Овој агент стана вирален поради неговата способност да пребарува на интернет, да извршува код и да работи со cloud-компјутери за да ги заврши задачите. Иако демонстрацијата беше импресивна, подоцна беше откриено дека Manus користи модел на вештачка интелигенција од друга компанија.
Влијанието врз е-трговијата
AI агентите имаат огромен потенцијал да ја трансформираат е-трговијата. Тие не само што можат да автоматизираат процеси како нарачки и пополнување на формулари, туку и значително да ја подобрат поисполнетата и персонализирана понуда за корисниците. Во е-трговијата, агентите можат да пребаруваат интернет за најдобрите понуди, да анализираат трендови и да извршуваат задачи како што се управување со залихи, персонализирани препораки и оптимизација на цените. Нивната способност да анализираат големи количини на податоци во реално време ги прави незаменливи во креирањето на динамични и конкурентни онлајн продавници. Иако се уште во развој, AI агентите претставуваат значителен напредок кој може да го зголеми фокусот на корисниците и да ја подобри ефикасноста во е-трговијата.
Иако AI агентите се сè уште во развој, тие претставуваат значителен напредок во користењето на вештачка интелигенција. Овие агенти имаат потенцијал да ги променат работните процеси и да ја олеснат секојдневната работа на многу луѓе. Сепак, иако нивниот потенцијал е огромен, потребно е време за да станат целосно автономни и да се доверуваат за критични задачи без човеков надзор. Во иднина, AI агентите ќе станат клучни за поефикасни и поавтономни работни процеси, особено во бизнисите кои се потпираат на автоматизација и дигитализација.
